[QC七大手法] 索引

簡介

品管七大手法

特性要因圖 (Causes & Effects Chart)：可找出問題的根源及肇因

柏拉圖 (Pareto Diagram)：以發生的頻率累計排序的呈現，大多應用於80/20

檢查表 (Check List)：資料蒐集時使用，統計的數量再以柏拉圖呈現

層別法 (Stratification)：將資料分類找出其趨勢或特性。

散佈圖 (Scattered Diagram)：呈現兩個變數間彼此的相關程度（正相關、負相關及零相關）

直方圖 (Histogram)：以統計的方式呈現分布之中間趨向及散布的形狀，不考慮時間的影響

統計圖 (Statistical Chart) ：：以樣本平均值為中心，上下各三個標準差為控制上下限（6 sigma），須注意連續七個點落在平均值上方或下方（Rule of 7）的規則

品管新七大手法

關連圖：適用於從糾纏不清中，理出頭緒

KJ 圖 (親和圖 )：適用於從模糊不清中，理出問題點

系統圖：適用於有系統的展開，發展解決問題的手段

矩陣數據解析法：適用於定量地分析複雜矩陣圖

矩陣圖法：適用於多元化考慮，指出問題或關係的重點

 PDPC 法：目的在於建立事先預防系統以免出差錯

箭線圖：適用於指出細部工作順序與日程重點

[QC七大手法] 層別法 (Stratification)

定義

對觀察到的現象或所蒐集到的數據，按照它們共同的特徵加以分類、統計的一種分析方法。

是容易觀察，有效掌握事實的最有效、最簡單的方法。

用途

發現問題，界定問題

發掘問題的要因

驗證要因產生的影響

使用步驟

1. 確定目的

2. 掌握影響問題的因素及範圍

3. 決定層別項目、蒐集使用表單

4. 層別觀察事實並記錄、分類與繪製應有的圖表。

5. 尋求差異點、特異點、找尋真因所在。

6. 導出結論

[QC七大手法] 檢查表 (Check List)

定義

所謂數據，就是根據測量所得到的數值和資料等事實。

類別

1. 記錄用查檢表：又稱改善用查檢表，常用於不良原因和不良項目的記錄。

2. 點檢用查檢表：又稱備忘點檢表，常用於機械設備與活動作業的確認。

蒐集重點

1. 蒐集正確的數據

2. 避免主觀的判斷

3. 要把握事實真項

取樣方法

測定方法與設備 

整理時應注意事項

1. 做原因分析或採取對策時，須有數據做為依據

2. 清楚使用目的

3. 改善前與改善後所具備條件要一致

4. 蒐集完後須馬上使用 (時效性)

5. 記錄時要力求正確及清晰

數據的種類

1. 定量數據

計量值：如長度、時間、重量等連續性數據。

計數值：如缺點數、不良品數、人數等非連續性數據。 

2. 定性數據

如衣服的美感等以優先順序、等級為依據的數據。

注意事項

表中不可有「其它」項目蘭

查檢表應有層別項目 

範例

https://wiki.mbalib.com/zh-tw/%E6%A3%80%E6%9F%A5%E8%A1%A8

[QC七大手法] 柏拉圖 (Pareto Diagram)

柏拉圖（Pareto Chart）又稱排列圖法、主次因素分析法，是一種棒形圖（bar chart），為品質管理上經常使用的一種圖表方法。

定義

重點管理圖，根據所蒐集的數據，以不同區階標準加以整理、分類，計算出各分類項目所佔的比例而按照大小順序排列，再加上累積值的圖形。

用途

1. 掌握問題點

2. 掌握重要要因

3. 確認改善效果

效果確認的柏拉圖製作要訣

1. 必須兩個柏拉圖並排，分為改善前與改善後

2. 蒐集數據的期間和對象必須一致

3. 季節性的變化應列入考慮

4. 對於改善項目以外的要因也要加以注意

[QC七大手法] 特性要因圖 (Causes & Effects Chart)

定義

當一個問題的特性 (結果) 受到一些要因 (原因) 影響時，將這些要因加以整理，成為有相互關係且有條理的圖形，這個圖形就稱為特性要因圖，又叫魚骨圖 (Fish-Bone Diagram)

目的

整理問題

追查真因

尋找對策

魚頭表示需要解決的問題 ：

魚頭在右，特性值通常以「為什麼……」來寫

魚頭在左，特性值通常以「如何提高/改善……」來寫

大魚骨（桃色） ： 主要因，是一個具體方向
中魚骨（黃色） ： 次要因，是一個概念、想法
小魚骨（黑色） ： 小要因，是具體事件

至少有 4 根大骨、 3 根中骨、2 根小骨

步驟 (Procedure)

Step1. 準備

建議一次大約 5~6 人討論，不宜過多，最多不超過 30 人。

Step2. 確定問題

確定要分析的問題，問題應明確，內容需清楚描述。ex：為什麼員工不開心？

Step3. 開始腦力激盪，分析造成的主要因

開始分析問題要因。再分析要因時應質問「為何會有這種原因」，將原因逐一列出 ex：不開心的原因，可能是因為環境、心情、同事、老闆、家人等。

Step4. 分析造成主要因→進一步分析各主要因，衍生出次要因

開始逐步分析各主要因。ex：員工不開心的原因可能是因為環境，為什麼？太熱？位置不好？太吵？…等。

Step5. 再分析次要因，找出小要因

根據找出的次要因分析出小要因。ex：員工不開心是因為環境太熱，為什麼？原因是冷氣壞掉？通空口堵塞？…等

Step6. 分析原因，找到最關鍵根本之因素。

案例

其可能面對的問題包括：

人員、管理、流程、環境及設備等 5 大要因，而造成火災原因調查困難，5 大要因之下再細分其他小要因（圖 1）；

其解決方式則依據上列5大要因及其所衍生的小要因分別提出對策加以解決（圖 2）。

圖 1：火災原因調查困難之魚骨圖設計

圖 2：完成火災原因調查之魚骨圖設計

參考

https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%9F%B3%E5%B7%9D%E5%9B%BE

[QC七大手法] 簡介

QC = Quality Control

解決問題的時候常發生沒有數據或數據不足的情況，這時 QC 七手法就無法派上用場。

QC領域中手法不足，無法有效解決更複雜的問題，且為了適應將來更複雜的發展，就需要新QC 七手法。

兩類手法相輔相成，互為應用。

品管七大手法較偏向用以解決/分析定量 (數值) 的問題。
品管新七大手法常針對定性(語意)的問題分析。

是指控制製造或服務的品質，使產品或服務達到最優良的狀態。

作用：

協助我們做好日常管理。

可以混沌不明的情況下，認清問題關鍵所在，進而解決問題。

KJ 法

摘要  (Abstract) 

KJ 法將設計中的不同想法、意見和經驗不加取捨的完全收集起來，再將所收集的事實透過集群歸類合併和整理，發展出知識的架構與邏輯，幫助創意思考的進行。

定義 (Definition) 

KJ 法又名親和圖法，是日本人類學家川喜田二郎（Kawakita Jiro）所發明，而 KJ 是他的英文姓名縮寫。

我們時常為了解決問題、情報蒐集或創意發想的過程需要進行腦力激盪，來思考內容以及發表意見，而一個團隊在進行腦力激盪的過程，會出現許多種不同的意見想法與經驗，將這些意見與想法用便利貼或紙片記錄下來，再將這些內容依其之間的相互關係給予分類歸納以及分類整理，進而找出解決問題的一種做法。

使用時機

KJ 法通常使用在對於難以整理出頭緒的事情，進行歸納整理、成員間得相互啟發，來達成共同的目標以及制訂新產品的發展方針、目標和計劃。

步驟 (Procedure)

1. 模糊的描述

如果你看到「很不容易」， 「很困難」， 「很麻煩」， 這種很不清楚的東西時，代表你只是在寫一般狀況， 或者是比較抽象的狀況。

我們需要的更具體的描述。例如：要推單元測試很困難，如果可以改成做單元測試要花原先兩倍的開發時間，就讓我們比較清楚困難點在沒有時間。

例如下圖每個都 4-5 個字, 貼起來很漂亮, 但是都是很淺的觀察下圖中的人員疲勞, 如果可以再貼出為什麼疲勞，並且把它們合在一起, 會是比較好的做法。

2. 解決方案當做你觀察到的現象

有時候在腦力激盪時，我們會不自覺， 把做法當作問題，或是觀察到的現象給寫出來。這種狀況難免，但是希望不要花太多時間深入再討論下去。因為問題才是我們想要的重點。

3. 分群後, 某些群組太大

就像撰寫程式一樣，一個函式太大，代表內聚力太低，代表你把很多不同面向的東西都放進來，你需要把它再拆解成小的函式，也就是需要再進一步找出之間的差異性。下圖中的工作效率低就涵蓋很多面向，可以進一步分解，不是每個面向都一樣重要，或者都可以被解決。


4. 分群後，群組太少

當你的 idea 分組之後, 發現群組的數目太少，並且沒有上面一項的問題，代表你需要更多點子，更多觀察。否則只有少量的群組，是想不出什麼好解法的。需知道質是從量生出來的。

5. 分群後，群組名稱太模糊

這個也像寫程式一樣, 函式名稱很不模糊，我們就不知道他究竟在做什麼，跟別人的差別在哪裡，無法說他重不重要。因此在命名時，要講究再講究。例如下圖，品質不合，怎樣的品質不合，如果可以再描述一下才知道差異性或是重要性在哪。